Základy umělé inteligence pro začátečníky

🎯 Cíl kurzu

  • Pochopit, co je AI a jak funguje
  • Naučit se používat AI nástroje v praxi
  • Porozumět základům strojového učení
  • Získat přehled o etice a rizicích AI

📚 Modul 1: Úvod do AI

Obsah:

  • Co je umělá inteligence?
  • Rozdíl mezi AI, Machine Learning a Deep Learning
  • Historie AI
  • Kde se AI používá dnes

Praktická část:

  • Ukázka práce s ChatGPT
  • Diskuze: Kde už AI používám?

🤖 Modul 2: Jak funguje AI

Obsah:

  • Co jsou data a proč jsou důležitá
  • Základní principy strojového učení
  • Trénování modelu (jednoduchý příklad)
  • Co je neuronová síť?

Vizualizace neuronové sítě:

https://images.openai.com/static-rsc-3/dESCQUqYsg8nVkgBaFKlt8MOqPN1YAo3MKnfQRU38HviJ3btsBTKSnp_djfNXQYXB2M8_30LWf_6s_2QrbXHyDCL2seplkL_-1eJn1EV_N4?purpose=fullsize&v=1
https://victorzhou.com/media/neural-network-post/network3.png

Praktická část:

  • Jednoduchý model (např. rozpoznání spamu)
  • Pochopení vstup → model → výstup

💬 Modul 3: Generativní AI

Obsah:

  • Co je generativní AI?
  • Jak fungují jazykové modely
  • Promptování – jak správně zadávat instrukce
  • Limity AI (halucinace, nepřesnosti)

Praktická část:

  • Tvorba textu, obrázků, jednoduchého kódu
  • Porovnání odpovědí při různých zadáních

📊 Modul 4: AI v praxi

Oblasti využití:

  • Marketing
  • Administrativa
  • Analýza dat
  • Programování
  • Vzdělávání

Ukázky nástrojů:

  • OpenAI
  • Google (AI nástroje)
  • Microsoft Copilot

⚖️ Modul 5: Etika a rizika AI

Obsah:

  • Ochrana osobních údajů
  • Bias (zkreslení)
  • Automatizace práce
  • Regulace AI v EU

Diskuze: „Může AI nahradit člověka?“

🛠 Modul 6: Praktický mini-projekt

Možnosti projektu:

  • Vytvoření vlastního AI asistenta pro konkrétní úkol
  • Automatizace jednoduchého pracovního procesu
  • Analýza dat pomocí jednoduchého AI nástroje

🧩 Volitelný pokročilý modul