Jednoduchá definice:
Umělá inteligence (AI) je schopnost počítače vykonávat úkoly, které běžně vyžadují lidskou inteligenci.
Příklady lidských schopností:
- rozpoznávání obrazu
- porozumění řeči
- rozhodování
- učení se ze zkušeností
2️⃣ Kde se s AI setkáváme dnes?
Příklady:
- Hlasoví asistenti (Siri, Google Assistant)
- Doporučování filmů na Netflixu
- Spam filtr v e-mailu
- Autonomní auta
- Chatboti jako ChatGPT
💬 Diskuze:
Kde už AI používáte, aniž byste si to uvědomovali?
3️⃣ Rozdíl mezi AI, Machine Learning a Deep Learning
🔹 Umělá inteligence (AI)
Zastřešující pojem pro systémy, které napodobují lidskou inteligenci.
🔹 Machine Learning (ML)
Podmnožina AI – systém se učí z dat místo pevně naprogramovaných pravidel.
🔹 Deep Learning (DL)
Pokročilý typ ML využívající neuronové sítě.
Vizualizace vztahu:
4️⃣ Jak AI funguje – velmi zjednodušeně
3 základní kroky:
- Data – AI potřebuje velké množství příkladů
- Učení (trénování) – hledání vzorců v datech
- Predikce / rozhodnutí – aplikace naučeného modelu
📌 Příklad:
- Ukážeme AI tisíce e-mailů označených jako „spam“ a „není spam“
- AI se naučí rozpoznávat typické znaky
- Nový e-mail dokáže sama zařadit
5️⃣ Co AI není
Důležité vyvrácení mýtů:
- ❌ AI „nemyslí“ jako člověk
- ❌ Nemá vědomí
- ❌ Nechápe význam – pracuje s pravděpodobností
6️⃣ Typy umělé inteligence
🔹 Úzká AI (Narrow AI)
- Zaměřená na jeden konkrétní úkol
- Např. ChatGPT, doporučovací systémy
🔹 Obecná AI (AGI)
- Hypotetická – měla by schopnosti podobné člověku
7️⃣ Aktivita pro účastníky (15 minut)
Cvičení:
- Rozdělte se do skupin.
- Každá skupina má za úkol:
- Vymyslet příklad AI z běžného života
- Určit, zda jde o AI / ML / DL
- Vysvětlit, jaká data by se mohla používat
8️⃣ Shrnutí modulu
Na konci by měl účastník vědět:
✅ Co je umělá inteligence
✅ Jaký je rozdíl mezi AI, ML a DL
✅ Kde se AI používá
✅ Jak základně funguje
📝 Domácí úkol (volitelné)
Vyzkoušejte:
- Položit 5 různých typů otázek nástroji jako ChatGPT
- Zamyslete se:
- Jak odpovídá?
- Kde jsou limity?
- Kdy může být nepřesný?